METODOLOGÍA DEL TRABAJO DE LA CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA DE MULTIMEDIA

Para realizar el trabajo primero he leído el articulo indicado por el profesor Jesús Miguel Flores Vivar, en este caso era uno suyo propio llamado: “Inteligencia artificial y periodismo: diluyendo el impacto de la desinformación y las noticias falsas a través de los bots”.

Tras la lectura de este he realizado un resumen utilizando también otras fuentes mencionadas al final del respectivo post.

He publicado el resumen en el blog que ya tenía y he utilizado elementos multimedia como el profesor nos indicó. Las palabras que creía interesantes las he enlazado con su respectiva definición o explicación.

A continuación, el audio, primero lo he descargado de la página web de Aragón Radio y luego lo he subido a la plataforma IVOOX, de ahí lo he introducido en el post introduciendo su código en el código HTML del blog.

Después he incluido una foto para hacer el post mucho más visual y que llame la atención.

También he introducido dos tablas con sus respectivos códigos HTML tal y como el profesor nos explicó durante el curso ayudándome de los apuntes que había tomado. He puesto una en color y ora simple para demostrar mejor el dominio en ello.

He incluido también un video, insertándolo directamente desde YouTube, este video me ha parecido muy interesante y que es una charla de unos expertos y tratan los mismos temas que en el artículo.

Por último he incluido algunos gadgets como la entrada destacada, donde he destacado el post, el poder contactar por e-mail y el poder visualizar el número de vistas total que recibe el blog.

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Resumen del artículo “Inteligencia artificial y periodismo: diluyendo el impacto de la desinformación y las noticias falsas a través de los bots”

La información proporciona conocimiento por lo que todo ser humano tiene derecho a ser informado, al recibir información se tiene que tener en cuenta de donde proviene y si es veraz ya que en los últimos años se ha producido un aumento considerable en la difusión de noticias falsas o también llamadas Fake News y esto lo único que produce es desinformación en los ciudadanos.

Estas Fake News se propagan no solo a través de las personas, sino que también a través de internet donde ya se está utilizando la inteligencia artificial para crear bots que hacen que se difundan a nivel global. 

A su vez, en el campo de la inteligencia artificial se están creando y desarrollando “bots buenos” encargados de verificar la información contrarrestando así las Fake News.

Se está experimentando con diferentes algoritmos capaces de analizar y a gran velocidad grandes cantidades de noticias, informes y comunicados y identificar las que son falsas.

Fake News	El término se dio a conocer a partir de la manipulación de voto y opinión pública para las elecciones de Estados Unidos de 2016 y para el referéndum del Brexit en Reino Unido, ambos escándalos protagonizados por la empresa Cambridge Analytica, que hizo un uso ilícito de los datos personales de millones de usuarios de Facebook. No por todos está aceptado el término Fake News para referirse a ese fenómeno, la Comisión Europea prefiere llamarlo “información falsa, inexacta o engañosa, diseñada, presentada o promovida para causar intencionalmente un daño público o para obtener un beneficio” Las Fake News van más allá de ser noticias falsas, se trata de la manipulación y modificación de la información para crear una opinión concreta que favorece a ciertas ideologías.
Desinformación	Se produce al evitar la circulación o divulgación de conocimiento de datos, argumentos, noticias o información. La desinformación se puede produce cuando los gobiernos de algunos países o sectas controlan los medios y los libros, y por tanto ocultan información a los ciudadanos impidiendo así que puedan modificar su opinión e ir en contra de la ideología del gobierno.
Posverdad	Describe la distorsión deliberada de una realidad, con el fin de crear y modelar la opinión pública e influir en las actitudes sociales. El término se utilizó por vez primera en 1992, en el contexto de unas reflexiones críticas sobre célebres escándalos de las presidencias de Nixon y Reagan. Se resume como la idea en “el que algo aparente ser verdad es más importante que la propia verdad”.

Los algoritmos de las redes sociales son cambiantes, lo que significa que están constantemente cambiando para obtener mejores resultados, esta nueva tecnología todavía necesita detectives humanos para encontrar información falsa circulando por la Red.

La inteligencia artificial también es utilizada por personas que buscan hacer daño al ecosistema informativo y a las organizaciones de noticias que no atraviesan buenos momentos.

En febrero de 2019 los medios se dieron que cuenta de que un proyecto del instituto de investigación OpenAI de San Francisco tenía el objetivo de desarrollar un sistema que entrenando con grandes cantidades de texto de la web, fuese capaz de traducir textos y responder preguntas, pero en vez de eso lo que obtuvieron fue un algoritmo capaz de redactar Fake News.

La Universidad de Michigan ha creado un algoritmo cazador de noticias falsas que ha demostrado hacerlo mejor que los humanos: ha conseguido identificar Fake News con un 76% de éxito. Otro ejemplo de detección de noticias falsas a través de la inteligencia artificial es el sistema basado en aprendizaje profundo que ha desarrollado la startup británica Fabula, donde  la identificación del bulo no se produce a través del análisis del texto, sino estudiando cómo se comparten las historias, para reconocer patrones de difusión que únicamente pueden corresponder a Fake News.

Estos son algunos de los bots seleccionados en verificar información:

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Fatima de Aosfatos	Es un bot conversacional que se utilizó en las elecciones de Brasil que dieron ganador al presidente Jair Bolsonaro, este bot se encarga de proporcionar información a través en Messenger con sugerencias a los usuarios de cómo analizar las noticias publicadas en línea.
TruthBuzz	Pretende ayudar a los reporteros a adoptar métodos de narración convincentes que mejoren el alcance y el impacto de la verificación de hechos y que ayuden a transmitir a los lectores armas contra la información falsa o engañosa.
Facterbot	Fue diseñado para enviar noticias falsas a gran escala a las bandejas de entrada de los usuarios, su objetivo es ayudar a los verificadores de hechos a hacer mejor su trabajo.
Fake News Detector	Permite detectar Fake News, Click Baits e noticias.
Proyecto Lupe (Agência Lupa!)	Permite que las personas soliciten información verificada, desde declaraciones de candidatos hasta noticias falsas virales.
Les Décodeurs (Le Monde)	Es una sección del sitio web del periódico francés Le Monde, y cuyo propósito es verificar la información que se da en diversos temas. Utiliza un equipo multidisciplinar de profesionales dedicado a la plataforma. Los periodistas de esta sección crearon el Decodex, motor de búsqueda que sirve como herramienta para evaluar la confiabilidad de las fuentes de información.

Charla de interés:

Fuentes:

Flores Vivar, J. M. (2019). Inteligencia artificial y periodismo: diluyendo el impacto de la desinformación y las noticias falsas a través de los bots. Doxa Comunicación, 29, pp. 197-212.

Agencia SINC (2029).  Inteligencia artificial para detectar noticias falsas y mensajes de odio en redes sociales [En línea] Recuperado de : https://www.ileon.com/actualidad/tecnologia/103683/inteligencia-artificial-para-detectar-noticias-falsas-y-mensajes-de-odio-en-redes-sociales 

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